Média móvel variável mt4

Índice Variável Índice Dinâmico Médio da Variável Indicador Técnico Médio Dinâmico (VIDYA) foi desenvolvido por Tushar Chande. É um método original de calcular a Média Móvel Exponencial (EMA) com o período dinamicamente em mudança da média. Período de média depende da volatilidade do mercado como a medida de volatilidade Chande Momentum Oscillator (CMO) foi escolhido. Este oscilador mede a razão entre a soma dos incrementos positivos ea soma dos incrementos negativos para um determinado período (período CMO). O valor de CMO é usado como a razão para o factor de suavização EMA. Assim VIDYA tem que configurar parâmetros: período de CMO e período de EMA. Aplicação Normalmente não VIDYA em si é usado em sistemas de negociação, mas suas bordas superior e inferior (Banda banda superior banda inferior), que são por N acima e abaixo VIDYA. A interpretação do indicador para receber sinais comerciais nesta forma é realizada de forma semelhante a Bollinger Bandsreg. Cálculo A Média Móvel Exponencial padrão é calculada de acordo com a seguinte fórmula: EMA (i) Preço (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 / (PeriodEMA1) Preço atual EMA (i-1) valor anterior da EMA. O valor da Média Dinâmica do Índice Variável é calculado de forma análoga utilizando CMO: VIDYA (i) Preço (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) ABS (CMO (i)) valor da corrente absoluta Chande Momentum Oscilador VIDYA (i-1) valor anterior de VIDYA. O valor da CMO é calculado de acordo com a seguinte fórmula: (i) Soma corrente de incrementos de preço positivos para o valor de CMO (i) (UpSum (i) - DnSum (i)) / (UpSum (i) DnSum (VIDYA) - indicador para o MetaTrader 5 Descrição: Indicador técnico da média dinâmica do índice variável (VIDYA) foi desenvolvido por Tushar Chande. É um método original de calcular a Média Móvel Exponencial (EMA) com o período dinamicamente em mudança da média. Período de média depende da volatilidade do mercado como a medida de volatilidade Chande Momentum Oscillator (CMO) foi escolhido. Este oscilador mede a razão entre a soma dos incrementos positivos ea soma dos incrementos negativos para um determinado período (período CMO). O valor de CMO é usado como a razão para o factor de suavização EMA. Assim VIDYA tem que configurar parâmetros: período de CMO e período de EMA. Aplicação Normalmente não VIDYA em si é usado em sistemas de negociação, mas suas bordas superior e inferior (Banda banda superior banda inferior), que são por N acima e abaixo VIDYA. A interpretação do indicador para receber sinais comerciais nesta forma é realizada de forma semelhante às Bandas de Bollinger. Cálculo do Indicador Médio Dinâmico do Índice Variável: A Média Móvel Exponencial padrão é calculada de acordo com a fórmula abaixo: EMA (i) Preço (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 / (PeriodEMA1) - suavização Factor PeriodEMA - EMA período médio Preço (i) - preço actual EMA (i-1) - valor anterior da EMA. O valor da Média Dinâmica do Índice Variável é calculado de forma análoga utilizando CMO: VIDYA (i) Preço (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) ABS (CMO (i)) - valor de corrente absoluto Chande Momentum Oscilador VIDYA (i-1) - valor anterior de VIDYA. O valor da CMO é calculado de acordo com a seguinte fórmula: CMS (i) (UpSum (i) - DnSum (i)) / (UpSum (i) DnSum O período DnSum (i) - soma atual de incrementos de preço negativo para o período. Então eu só percebi que você pode ter médias móveis de indicadores em metatrader. Eu tenho recebido alguns decente (backtesting manual) resultados, tendo a EMA do ADX e combiná-lo com o PSAR, e Id gostaria de automatizar este sistema. No entanto, eu preciso de alguma forma definir este EMA-ADX combo indicador como uma variável para o meu EA. Alguém pode me ajudar Im muito inexperiente com codificação. Meu melhor palpite é que é algo assim. Double ADX iADX (NULL, 0, 33, PRICECLOSE, MODEMAIN, 0) duplo EMAofADX iMA (NULL, 0, 30, 0, MODEPreviousIndicator PRICECLOSE, 0), mas tenho certeza que não há nenhum modo que permite que você estabeleça que a média móvel Deve ser calculada com base em outro indicador. Como eu iria sobre isso eu anexado uma imagem do que quero dizer, para sake claridade. Adaptive Moving Médias levar a melhores resultados Médias móveis são uma ferramenta favorita dos comerciantes ativos. No entanto, quando os mercados se consolidam, este indicador leva a numerosas negociações Whipsaw, resultando em uma frustrante série de pequenas vitórias e perdas. Analistas passaram décadas tentando melhorar a média móvel simples. Neste artigo, nós olhamos para esses esforços e descobrimos que sua pesquisa tem levado a ferramentas úteis de negociação. Prós e Contras das Médias Móveis As vantagens e desvantagens das médias móveis foram resumidas por Robert Edwards e John Magee na primeira edição da Análise Técnica de Médias Móveis. Tendências das ações. Quando eles disseram e, foi em 1941 que nós delightedly fizemos a descoberta (embora muitos outros tinham feito antes) que, pela média dos dados para um determinado número de dias, um poderia derivar uma espécie de linha de tendência automatizada que iria interpretar definitivamente as mudanças de Era quase bom demais para ser verdade. Na verdade, era bom demais para ser verdade. Com as desvantagens que compensam as vantagens, Edwards e Magee abandonaram rapidamente seu sonho de negociar de um bungalow da praia. Mas 60 anos depois que escreveram essas palavras, outros persistem em tentar encontrar uma ferramenta simples que facilmente entregar as riquezas dos mercados. Médias Móveis Simples Para calcular uma média móvel simples. Adicione os preços para o período de tempo desejado e divida pelo número de períodos selecionados. Encontrar uma média móvel de cinco dias exigiria somar os cinco preços de fechamento mais recentes e dividir por cinco. Se o fechamento mais recente estiver acima da média móvel, o estoque seria considerado como em uma tendência de alta. As tendências de baixa são definidas pelos preços negociados abaixo da média móvel. (Para mais, veja nosso tutorial de Médias Móveis.) Esta propriedade que define tendências torna possível que as médias móveis gerem sinais de negociação. Em sua aplicação mais simples, os comerciantes compram quando os preços se movem acima da média móvel e vendem quando os preços cruzam abaixo dessa linha. Uma abordagem como esta é garantida para colocar o comerciante no lado direito de cada comércio significativo. Infelizmente, ao suavizar os dados, as médias móveis ficam para trás a ação do mercado eo comerciante quase sempre vai dar uma grande parte dos seus lucros em até mesmo os maiores negócios vencedores. As médias móveis exponenciais Os analistas parecem gostar da idéia da média movente e gastaram anos que tentam reduzir os problemas associados com este lag. Uma dessas inovações é a média móvel exponencial (EMA). Essa abordagem atribui uma ponderação relativamente maior aos dados recentes e, como resultado, fica mais próxima da ação do preço do que uma média móvel simples. A fórmula para calcular uma média móvel exponencial é: EMA (Weight Close) ((1-Peso) EMAy) Onde: O peso é a constante de suavização selecionada pelo analista EMAy é a média móvel exponencial de ontem Um valor de ponderação comum é 0.181, que Está perto de uma média móvel simples de 20 dias. Outra é 0,10, que é aproximadamente uma média móvel de 10 dias. Embora reduza o lag, a média móvel exponencial não aborda outro problema com médias móveis, que é que seu uso para negociar sinais conduzirá a um grande número de comércios perdedores. Em Novos Conceitos em Sistemas Técnicos de Negociação. Welles Wilder estima que os mercados só tendem um quarto do tempo. Até 75 da ação comercial é confinada a intervalos estreitos, quando os sinais de compra e venda de média móvel serão repetidamente gerados à medida que os preços se movem rapidamente acima e abaixo da média móvel. Para resolver este problema, vários analistas sugeriram variando o fator de ponderação do cálculo EMA. Adaptação de médias móveis para a ação de mercado Um método de resolver as desvantagens de médias móveis é multiplicar o fator de ponderação por uma razão de volatilidade. Fazer isso significaria que a média móvel seria mais longe do preço atual em mercados voláteis. Isso permitiria que os vencedores para executar. Como uma tendência chega ao fim e os preços se consolidam. A média móvel se aproximaria da atual ação de mercado e, teoricamente, permitiria ao profissional manter a maior parte dos ganhos capturados durante a tendência. Na prática, a relação de volatilidade pode ser um indicador, como a Bollinger Bandwidth, que mede a distância entre as conhecidas Bandas de Bollinger. Perry Kaufman sugeriu substituir a variável de peso na fórmula EMA com uma constante baseada no índice de eficiência (ER) em seu livro, New Trading Systems and Methods. Este indicador é projetado para medir a força de uma tendência, definida dentro de um intervalo de -1,0 a 1,0. Calcula-se com uma fórmula simples: ER (mudança de preço total para o período) / (soma das variações absolutas de preço para cada barra) Considere uma ação que tem um intervalo de cinco pontos por dia e ao final de cinco dias ganhou um Total de 15 pontos. Isso resultaria em um ER de 0,67 (movimento ascendente de 15 pontos dividido pelo intervalo total de 25 pontos). Se este estoque tivesse diminuído 15 pontos, o ER seria -0,67. O princípio de uma tendência de eficiência baseia-se na quantidade de movimento direcional (ou tendência) que você obtém por unidade de movimento de preço ao longo de um período de tempo. Definido. Um ER de 1,0 indica que o estoque está em uma tendência de alta perfeita -1,0 representa uma tendência de baixa perfeita. Em termos práticos, os extremos raramente são atingidos. Para aplicar este indicador para encontrar a média móvel adaptativa (AMA), os operadores terão de calcular o peso com a seguinte fórmula, bastante complexa: C (ER SCF SCS) SCS 2 Onde: SCF é a constante exponencial para o mais rápido EMA permitida (geralmente 2) SCS é a constante exponencial para o mais lento EMA permitido (freqüentemente 30) ER é o índice de eficiência que foi anotado acima O valor para C é então usado na fórmula EMA em vez da variável de peso mais simples. Embora difícil de calcular à mão, a média móvel adaptável é incluído como uma opção em quase todos os pacotes de software de negociação. Exemplos de uma média móvel simples (linha vermelha), uma média móvel exponencial (linha azul) e a média móvel adaptativa (linha verde) são mostrados na Figura 1. Figura 1: O AMA está em verde e mostra o maior grau de achatamento na ação de intervalo-bound visto no lado direito deste gráfico. Na maioria dos casos, a média móvel exponencial, mostrada como a linha azul, é a mais próxima da ação de preço. A média móvel simples é mostrada como a linha vermelha. As três médias móveis mostradas na figura são todas propensas a negociações whipsaw em vários momentos. Esta desvantagem para as médias móveis tem até agora sido impossível de eliminar. Conclusão Robert Colby testou centenas de ferramentas de análise técnica na Enciclopédia de Indicadores Técnicos de Mercado. Ele concluiu: Embora a média móvel adaptativa seja uma idéia interessante com um considerável apelo intelectual, nossos testes preliminares não mostram qualquer vantagem prática real para este método de alisamento de tendências mais complexo. Isso não significa que os comerciantes devem ignorar a idéia. O AMA poderia ser combinado com outros indicadores para desenvolver um sistema negociando rentável. (Para saber mais sobre este tópico, leia Descobrir Canais Keltner eo Oscilador Chaikin.) O ER pode ser usado como um indicador de tendência stand-alone para detectar as oportunidades de negociação mais rentáveis. Como um exemplo, razões acima de 0,30 indicam fortes tendências de alta e representam compras potenciais. Alternativamente, uma vez que a volatilidade se move em ciclos, os estoques com o menor índice de eficiência podem ser vistos como oportunidades de breakout. Uma pessoa que negocia derivados, commodities, obrigações, acções ou moedas com um risco superior à média em troca de. QuotHINTquot é uma sigla que significa quothigh renda não impostos. quot É aplicado a high-assalariados que evitam pagar renda federal. Um fabricante de mercado que compra e vende títulos corporativos de curto prazo, denominados papel comercial. Um negociante de papel é tipicamente. Uma ordem colocada com uma corretora para comprar ou vender um número definido de ações a um preço especificado ou melhor. A compra e venda irrestrita de bens e serviços entre países sem a imposição de restrições, tais como. No mundo dos negócios, um unicórnio é uma empresa, geralmente uma start-up que não tem um registro de desempenho estabelecido. A média móvel exponencial é uma média móvel exponencial que ajusta automaticamente a constante de suavização com base na volatilidade da série de dados. Quanto mais voláteis os dados, maior a constante de suavização utilizada no cálculo da média móvel. Quanto maior for a constante de suavização, maior será o peso dado aos dados atuais. O oposto é verdadeiro para dados menos voláteis. Médias móveis típicas sofrem com a incapacidade de compensar as mudanças na volatilidade. Durante os mercados voláteis, você quer uma média móvel para aumentar sua sensibilidade, de modo que você estará rapidamente no lado correto de quaisquer giros selvagens. Ao ajustar automaticamente a constante de suavização, uma média móvel variável é capaz de ajustar a sua sensibilidade, permitindo-lhe um melhor desempenho em mercados de alta e baixa volatilidade. Fórmulas: AbsCMO: (Abs (CMO (Close, CMOPeriod))) / 100 SC: 2 / (SmoothPeriod1) se período gt CMOPeriod SmoothPeriod 2 então VARMA (SCAbsCMOC) (1- SCAbsCMO) VARMAPREV) Mq4 (1.71 KiB) Descarregado 440 vezes Alexander. Gettinger FXCodeBase: Confirmado User Mensagens: 2460 Registrado em: Wed Mar 31, 2010 21:40 Localização: Russia, Omsk Quem está online Usuários vendo este fórum: Bing Bot. Google Bot e 2 convidados Powered by phpBB copy 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Grupo FXCodeBase. A fonte Ultimate dos indicadores e sinais para as aplicações de FXCM Trading Station e Marketscope Forex Capital Markets, LLC. (FXCM LLC) é uma entidade jurídica independente e não é afiliada à Gehtsoft USA LLC. Fxcodebase não é propriedade, controlada ou operada pela FXCM LLC. 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